- Katılım
- 15 Nis 2021
- Mesajlar
- 2,706
- Puanları
- 0
Prof. Dr. Nevzat Tarhan: “Psikiyatik hastalıklarda in-silico modelleme kullanılacak” Psikiyatrik hastalıkların teşhis ve tedavi sonuçlarının öngörülmesinde hesaplamalı psikiyatri çalışmaları ile dikkat çeken Üsküdar Üniversitesi Kurucu Rektörü Prof. Dr. Nevzat Tarhan, sinirbilim alanında yürütülen in-silico çalışmalarının bu alana derinlik kazandırdığını söylemiş oldu. Prof. Dr. Nevzat Tarhan, günümüzde yaşanan dijital ihtilal ve büyük bilginin ortaya çıkmasının biroldukca şeyin bir daha yazılmasına sağladığını belirterek “Psikiyatri de bir daha yazılıyor.” dedi.
Üsküdar Üniversitesi NPİSTANBUL Beyin Hastanesi uzmanlarının iştirakiyle her hafta gerçekleştirilen Bilimsel Toplantılarda bu hafta, geçtiğimiz yıl Amerikan Psikiyatri Derneği APA (American Psychiatric Association) kongresinde yapılan ve yılın en yeterli sunumlarından seçilen ‘Hesaplamalı Psikiyatri ve Gelecek Perspektifleri” başlıklı sunumlar yapıldı.
Prof. Dr. Nevzat Tarhan: “Hesaplamalı psikiyatri epeyce yeni bir alan”
Pandemi tedbirleri kapsamında çevrimiçi olarak gerçekleştirilen görüşmede Üsküdar Üniversitesi Kurucu Rektörü, Psikiyatrist Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “Hesaplamalı Psikiyatri ve Gelecek Perspektifleri” alanındaki sunumunda hesaplamalı psikiyatrinin yeni bir teşhis alanı olduğunu söylemiş oldu.
Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “Büyük data ile birlikte yüksek çözünürlük, akıllı sistemler, derin öğrenme üzere kavramları yaygın kullanmaya başladık. Klasik yaklaşımda, teşhis, tedavi, semptomlar ve çabucak tedavinin başlaması temeldir. tıpkı vakitte hakikat teşhis ve yüksek tedavi başarısı için daha fazla ve yeni biyo-belirteçlere muhtaçlığımız var. Elbet ki psikiyatrik hastalıklar da data ağır bir alan olması itibariyle kuru laboratuvar kavramı ile uygulama alanı bulan in-silico çalışmaların yaygın ve yüksek muvaffakiyet ile sürdürüldüğü bir alan.”dedi.
Prof. Dr. Nevzat Tarhan: “Psikiyatri yeni alanlarla harmanlanmalı”
Psikiyatrinin genetik, yüzeysel öğrenme algoritmaları ve bilgi ağır çalışmalarda da derin öğrenme algoritmalarıyla harmanlaması gerektiğini kaydeden Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “Beyin ve hastalıklar içindeki bağlantıda nörokuantolojiyi çabucak ele alamıyoruz lakin yeni matematik modelleri öğretebileceğiz. Klasik EEG’ye baktığımızda buradaki bilgiyi dijital bilgiye dönüştürebiliyor. Hususun 4. Formu olarak kabul ettiğimiz “bilgi”yi toplamak değil, öz niteliklerini çıkartarak manalı ve ayırt edici öngörü modelleri çıkartmak kıymetli, bu sayede psikiyatrik hastalıklar için yeni biyobelirteçler çıkartabiliyoruz” dedi.
Prof. Dr. Nevzat Tarhan: “Artık her şey data !”
Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “Şu andaki dijital ihtilal ve büyük bilginin verinin ortaya çıkması biroldukça şeyin bir daha yazılmasına sebep oluyor. Psikiyatri de bir daha yazılıyor. Daha evvel “veri herşeydir” deniliyordu, artık attığımız adıma kadar “herşey veri” diyebiliriz. Bu sayede tüm bu bilgiyi matematiksel prosedürlerle işleyebiliyor, klinik olarak da manalı sonuçlar üreten modeller çıkartabiliyoruz. Bu sayede psikiyatrideki hastalıkların tedavisinde RF dalgakarını kullanmayı, beyin sinyallerini kaydetmeyi ve işlemeyi ve uygun sinyalleri o bireye vermeyle ilgili tedaviler önümüzdeki devir için gözüküyor. Seçtiğimiz bahis hesaplamalı psikiyatri, soyut bahislerin matematiksel hale gelmesi ve nörokuantoloji üzere bir yeniliği günlük psikiyatri pratiğinize taşıma uğraşımız, bu vaktin ruhunun öncülüğünü yaptığımızın işaretidir. Cihanın dijital tabanlı olduğu tezi ve büyük bilginin değeri hayli şeyi değiştirecek.” dedi.
Stanford Üniversitesinden Prof. Dr. Maheen Adamson, “Neuromodulation in Brain Injury: Current Perspectives from Neuroimaging and Proteomic Biomarkers- Beyin Hasarında Nöromodülasyon: Nörogörüntüleme ve Proteomik Biyobelirteçlerden Aktüel Perspektifler” başlıklı sunumunda nöral beyin hasarındaki teşhis ve tedavi biçimlerine ait bilgi verdi.
Üsküdar Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Sermin Kesebir, “Brain Waves Rhythm, Entropy And Chaos – Beyin Dalgaları Ritim, Entropi ve Kaos” başlıklı sunumunu yaptı.
Üsküdar Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Türker Tekin Ergüzel, Üsküdar Üniversitesi’nin de kurucu oılarak yer aldığı Milletlerarası Beyin Araştırmaları Konsorsiyumu ile yürüttükleri ve yayımlanan araştırma makalesini paylaştı. Derin öğrenme algoritmaları ile depresyon teşhisli hastalar ile sağlıklı denetim kümesi EEG datalarının tedavi öncesi desenlerinin farklılıklarını yaptıkları derin öğrenme algoritmaları ile ortaya koyduklarını anlattı.
Yılın en yeterli sunumlarından birisi seçilmişti
Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Beyin Hastanesi, her yıl nizamlı olarak katıldığı Amerikan Psikiyatri Derneği APA (American Psychiatric Association) kongresinde 2020 yılında kıymetli bir muvaffakiyete imza atmıştı. Psikiyatrist Prof. Dr. Nevzat Tarhan başkanlığında ‘Hesaplamalı Psikiyatri ve Gelecek Perspektifleri” alanında Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Beyin Hastanesi akademisyenlerinin sunumları dünyanın dört bir yanından binlerce bilim beşerinin gerçekleştirdiği sunumlar içinde 12 en yeterli sanal ders içeriğinden biri olarak seçilmişti.
“Computational Psychiatry & Future Perspectives” başlığındaki panel sunumları APA 2021’de bütün üyelere anlatılması için ders olarak belirlenmişti. Resmi anketle 12 mevzudan biri olarak belirlenen sunuma web sayfasından da erişilebiliyor.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
Üsküdar Üniversitesi NPİSTANBUL Beyin Hastanesi uzmanlarının iştirakiyle her hafta gerçekleştirilen Bilimsel Toplantılarda bu hafta, geçtiğimiz yıl Amerikan Psikiyatri Derneği APA (American Psychiatric Association) kongresinde yapılan ve yılın en yeterli sunumlarından seçilen ‘Hesaplamalı Psikiyatri ve Gelecek Perspektifleri” başlıklı sunumlar yapıldı.
Prof. Dr. Nevzat Tarhan: “Hesaplamalı psikiyatri epeyce yeni bir alan”
Pandemi tedbirleri kapsamında çevrimiçi olarak gerçekleştirilen görüşmede Üsküdar Üniversitesi Kurucu Rektörü, Psikiyatrist Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “Hesaplamalı Psikiyatri ve Gelecek Perspektifleri” alanındaki sunumunda hesaplamalı psikiyatrinin yeni bir teşhis alanı olduğunu söylemiş oldu.
Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “Büyük data ile birlikte yüksek çözünürlük, akıllı sistemler, derin öğrenme üzere kavramları yaygın kullanmaya başladık. Klasik yaklaşımda, teşhis, tedavi, semptomlar ve çabucak tedavinin başlaması temeldir. tıpkı vakitte hakikat teşhis ve yüksek tedavi başarısı için daha fazla ve yeni biyo-belirteçlere muhtaçlığımız var. Elbet ki psikiyatrik hastalıklar da data ağır bir alan olması itibariyle kuru laboratuvar kavramı ile uygulama alanı bulan in-silico çalışmaların yaygın ve yüksek muvaffakiyet ile sürdürüldüğü bir alan.”dedi.
Prof. Dr. Nevzat Tarhan: “Psikiyatri yeni alanlarla harmanlanmalı”
Psikiyatrinin genetik, yüzeysel öğrenme algoritmaları ve bilgi ağır çalışmalarda da derin öğrenme algoritmalarıyla harmanlaması gerektiğini kaydeden Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “Beyin ve hastalıklar içindeki bağlantıda nörokuantolojiyi çabucak ele alamıyoruz lakin yeni matematik modelleri öğretebileceğiz. Klasik EEG’ye baktığımızda buradaki bilgiyi dijital bilgiye dönüştürebiliyor. Hususun 4. Formu olarak kabul ettiğimiz “bilgi”yi toplamak değil, öz niteliklerini çıkartarak manalı ve ayırt edici öngörü modelleri çıkartmak kıymetli, bu sayede psikiyatrik hastalıklar için yeni biyobelirteçler çıkartabiliyoruz” dedi.
Prof. Dr. Nevzat Tarhan: “Artık her şey data !”
Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “Şu andaki dijital ihtilal ve büyük bilginin verinin ortaya çıkması biroldukça şeyin bir daha yazılmasına sebep oluyor. Psikiyatri de bir daha yazılıyor. Daha evvel “veri herşeydir” deniliyordu, artık attığımız adıma kadar “herşey veri” diyebiliriz. Bu sayede tüm bu bilgiyi matematiksel prosedürlerle işleyebiliyor, klinik olarak da manalı sonuçlar üreten modeller çıkartabiliyoruz. Bu sayede psikiyatrideki hastalıkların tedavisinde RF dalgakarını kullanmayı, beyin sinyallerini kaydetmeyi ve işlemeyi ve uygun sinyalleri o bireye vermeyle ilgili tedaviler önümüzdeki devir için gözüküyor. Seçtiğimiz bahis hesaplamalı psikiyatri, soyut bahislerin matematiksel hale gelmesi ve nörokuantoloji üzere bir yeniliği günlük psikiyatri pratiğinize taşıma uğraşımız, bu vaktin ruhunun öncülüğünü yaptığımızın işaretidir. Cihanın dijital tabanlı olduğu tezi ve büyük bilginin değeri hayli şeyi değiştirecek.” dedi.
Stanford Üniversitesinden Prof. Dr. Maheen Adamson, “Neuromodulation in Brain Injury: Current Perspectives from Neuroimaging and Proteomic Biomarkers- Beyin Hasarında Nöromodülasyon: Nörogörüntüleme ve Proteomik Biyobelirteçlerden Aktüel Perspektifler” başlıklı sunumunda nöral beyin hasarındaki teşhis ve tedavi biçimlerine ait bilgi verdi.
Üsküdar Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Sermin Kesebir, “Brain Waves Rhythm, Entropy And Chaos – Beyin Dalgaları Ritim, Entropi ve Kaos” başlıklı sunumunu yaptı.
Üsküdar Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Türker Tekin Ergüzel, Üsküdar Üniversitesi’nin de kurucu oılarak yer aldığı Milletlerarası Beyin Araştırmaları Konsorsiyumu ile yürüttükleri ve yayımlanan araştırma makalesini paylaştı. Derin öğrenme algoritmaları ile depresyon teşhisli hastalar ile sağlıklı denetim kümesi EEG datalarının tedavi öncesi desenlerinin farklılıklarını yaptıkları derin öğrenme algoritmaları ile ortaya koyduklarını anlattı.
Yılın en yeterli sunumlarından birisi seçilmişti
Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Beyin Hastanesi, her yıl nizamlı olarak katıldığı Amerikan Psikiyatri Derneği APA (American Psychiatric Association) kongresinde 2020 yılında kıymetli bir muvaffakiyete imza atmıştı. Psikiyatrist Prof. Dr. Nevzat Tarhan başkanlığında ‘Hesaplamalı Psikiyatri ve Gelecek Perspektifleri” alanında Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Beyin Hastanesi akademisyenlerinin sunumları dünyanın dört bir yanından binlerce bilim beşerinin gerçekleştirdiği sunumlar içinde 12 en yeterli sanal ders içeriğinden biri olarak seçilmişti.
“Computational Psychiatry & Future Perspectives” başlığındaki panel sunumları APA 2021’de bütün üyelere anlatılması için ders olarak belirlenmişti. Resmi anketle 12 mevzudan biri olarak belirlenen sunuma web sayfasından da erişilebiliyor.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı