Barcali
Active member
- Katılım
- 14 Şub 2021
- Mesajlar
- 1,145
- Puanları
- 38
Bilgi bilimci nedir, yeni iş alanı olarak bilgi bilimi dünyasına nasıl girilir? Getty Images
Bilgi bilimci nedir? Teknoloji şirketleri son on yılda karmaşık data tahlilleri yapabilecek çalışanlar aramaya başladı. Bu iş tarifi da, şirketlerin taleplerini karşılayabilecek data tahlili yapabileceklere duyulan gereksinimle ortaya çıktı.
Şirketler iş performanslarını anlayıp kendilerine dersler çıkarabilmek ve yeni çıkan trendleri yakalayabilmek için bilgi setlerini kesimlere ayırıp tahlil edebilecek çalışanlara gereksinim duydu. Maaşlar birtakım ülkelerde ve şirketlerde yüz bin dolarları buluyor.
İşe alım şirketi PageGroup bilgi biliminde çalışanların maaşlarının 60 ila 150 bin sterlin içinde olduğunu söylüyor. Fakat bu maaşla gelen iş tarifinin geniş alanları ve sorumlulukları kapsadığını da tabir ediyor.
Data bilimcisi ile bilgi tahlili gerektiren birtakım iş tarifleri içindeki çizgi biraz muğlak.
PageGroup’tan teknoloji uzmanı James Hobson, “Veri bilimcisinin ne olduğuna ait farklı yorumlar yapılıyor” diyor.
İş tarifi ne olursa olsun, bu hususta çalışacak şahıslara olan talep, klasik olarak bu işte çalışabileceği düşünülenlerin sayısını aşmış durumda. Bu kategoriye girenler genelde bilgisayar biliminde uzmanlaşıp doktora yapanlar oluyor.
LinkedIn’in ABD’de yaptığı 2020 yükselen işler raporu, bilgi bilimcilere olan talebin her yıl yüzde 37 arttığını gösterdi.
Talep artınca, bu bölüme girenler içinde, alışılmış klâsik tariflerin haricinde kalanlar da yer aldı. Bilhassa de yeni bilgisayar yazılımlarıyla kendini eğitenler data bilimi bölümüne girdi.
Bilgi bilimine girişte Formula 1 tecrübesi
Edward Green ve Balraj Oates de bu tekniği seçenlerden. Lakin ikisi de kendilerini “veri bilimci” olarak tanımlamakta tereddüt ediyor.
MclarenEdward Green
Green’in data bilimi macerası 15 yaşında başladı. Green, çocukken yaşadığı kimi sıhhat problemleri niçiniyle Londra’daki Great Ormond Street Hastanesi’nde iki, iki buçuk yıl süren bir tedavi gördü ve uzun ameliyatlar geçirdi.
Tahminen de bir çoğumuzun unutmak isteyeceği o süreci Green, teknoloji alanında mesleğini inşa ettiği bir devir olarak hatırlıyor:
“İlk ameliyatımı olduğum gün, birinci iPad’in de tarifinin yapıldığı gündü” diyor.
Green hastanenin, hasta konsebir daha katıldı ve hastalara sunulmak üzere iPad sayesinde tıbbi bilgileri topladı. Bu tecrübesi okuldan direkt teknoloji dünyasına girmesini sağladı.
Green’in cerrahı daha evvel de McLaren ile çalışmış ve F1 molalarının tekniğini ağır bakıma girip çıkan hastaların hareketlerine nasıl uygulanabileceğini incelemişti. Green’in de bir daha sonraki durağı motor yarışları ve Londra’nın çabucak haricindeki McLaren teknoloji merkezi oldu. Burada otomobillerin datalarını tahlil etti.
Getty ImagesF1 motor yarışlarının dataları pilotlar için büyük değerde
Green, McLaren’da ABD şirketi Aleteryx’in geliştirdiği bir data bilimi yazılımını kullandı. Bu yazılım, bireylerin data uzmanları olmalarına yardımcı olan kendi kendileri kullanabilecekleri araçlar sağlayan bir yazılım.
Green, bu yazılım yardımıyla büyük ve geniş çaplı datalarla çalışabildi. McLaren için de, her yarış daha sonrası 1.5 terabayt data toplanıyordu. “Formula 1 pilotları kimi vakit bu bilgilere gereksinimleri olmadığını düşünüyor lakin var” diyor Green.
Euan Davis, teknoloji hizmetleri veren Cognizant isimli kümede işlerin geleceği konusunda araştırma yapan bir uzman. Bu alandaki algıların değiştiğini söylüyor:
“Veri bilimi epeyce sıkıcı, ilgi görmeyen bir iş olarak görülüyordu. Artık ise yaratıcı bir iş olarak görülüyor. İrtibat değerli zira ortaya çıkardığınız bilgileri satabiliyor olmalısınız. Bu da bilgilerle ilgili öyküyü, ne manaya geldiğini anlatmak demek.”
Hangi yazılım araçları kullanılıyor?
Davis, geleceğin data tahlilinde uzmanlaşan ağır işleri yapanlar kadar daha yavaşça ve “yumuşak” denebilecek hünerlere de sahip olanlara ilişkin olduğunu tabir ediyor:
“Veri bilimi rolü daha karma bir role dönüşüyor. Artık değerli olan sağlam bir danışmak olabilmekte. Data bilimcileri, dataları, şirket yöneticilerine değerli olanın ne olduğunu anlatabilecek biçimde okuyabilmeli.”
Davis, bilgi görselleştirme araçları ve karmaşık ayrıntıları sıradan imajlara dönüştürebilen yazılımların bilgi bilimi dünyasını değiştirdiğini söylüyor:
“Bu araçlar giderek kullanması daha kolay ve sezgisel hale geliyor.”
Tableau ve Cloudera üzere data tahlili şirketleri bu usul programlar sunuyor. ayrıntıları data bilimcileri ve öteki yaralanmak isteyenler için sıradan tablolara ve simgelere dönüştürüyor.
Herkes tablolarda yer alan büyük data kolonlarından açık ve net bilgi çekme konusunda kendini gereğince güzel görmeyebilir, rahat hissetmeyebilir. Bu yazılımlar bu bireyler için ülkü.
Getty Images
Yazılım yarışından data bilimi işine
Bu yeni teknoloji data bilimcinin işi ile data analistinin işi içinde gri bir alan yarattı.
Klasik olarak data analistinin vaktinin birçok tertipli olarak tahliller yapıp raporlar hazırlamakla geçer. Data bilimci de bilginin işlenme (manipüle edilme) yollarından hallerinden sorumludur.
Davis, bu süratle gelişen teknolojinin “işlerimizin makinelerle değiştiği ve dataları anlamamızın gerektiği” bir periyotta inanç verici olduğunu düşünüyor.
Bilgi bilimi Balraj Oates için de dönüm noktalarından biri oldu.
Oates’in bu dünyaya gidişi Covid salgınıyla bir arada oldu. Bir yazılım müsabakasında (hackathon) yarışmacıların global Covid olaylarıyla ilgili bilgileri inceleyip salgının bölgelere göre kıyaslamasının yapılması istendi.
Oates, Alteryx yazılımı yardımıyla mevt bilgileri üzere bilgi setlerini temsil eden semboller çekip kullandı.
Oates, hesaplamaların sayfaları yerine sembolleri işleyerek kadrosundaki bir istatistikçinin tahlil suratına yetişebildi. Oates, bilgi bilimi araçlarını kullanmayı hesap makinesi kullanmaya benzetiyor ve “veri macerasının” da bu biçimde başladığını anlatıyor.
3 çocuğunu büyütüp 12 yıl iş dünyasından uzak kaldıktan daha sonra Oates bir daha çalışmaya bilgi bilimi yardımıyla başladığını söylüyor. Yazılım yarışını da uzun mühlet meslek ortası verip işe dönmek isteyen profesyonellere yardımcı olan Women Returners isimli internet sitesinde gördü.
Bilgi bilimi tecrübesini çocuğunun okulunda tanıştığı bir anneye de anlattı ve tesadüfen anlattığı bireyde bilgi gelişimi uzmanı aradıklarını söylemiş oldu. Bu sayede işe giren Oates artık bilgi tecrübesini finansal hizmetler alanında kullanıyor, en büyük çocuğu da kodlama eğitimi alıyor.
Bilgi biliminin ömrünü nasıl değiştirdiğini de şöyleki anlatıyor:
“Kariyer gelişimiyle ilgili neler yapılabileceğini düşünmek için geç değil. Sandığınızdan epeyce daha erişilebilir bir alan. Ben bu işe okul kapısındaki bir muhabbet yardımıyla girdim!”
Bilgi bilimci nedir? Teknoloji şirketleri son on yılda karmaşık data tahlilleri yapabilecek çalışanlar aramaya başladı. Bu iş tarifi da, şirketlerin taleplerini karşılayabilecek data tahlili yapabileceklere duyulan gereksinimle ortaya çıktı.
Şirketler iş performanslarını anlayıp kendilerine dersler çıkarabilmek ve yeni çıkan trendleri yakalayabilmek için bilgi setlerini kesimlere ayırıp tahlil edebilecek çalışanlara gereksinim duydu. Maaşlar birtakım ülkelerde ve şirketlerde yüz bin dolarları buluyor.
İşe alım şirketi PageGroup bilgi biliminde çalışanların maaşlarının 60 ila 150 bin sterlin içinde olduğunu söylüyor. Fakat bu maaşla gelen iş tarifinin geniş alanları ve sorumlulukları kapsadığını da tabir ediyor.
Data bilimcisi ile bilgi tahlili gerektiren birtakım iş tarifleri içindeki çizgi biraz muğlak.
PageGroup’tan teknoloji uzmanı James Hobson, “Veri bilimcisinin ne olduğuna ait farklı yorumlar yapılıyor” diyor.
İş tarifi ne olursa olsun, bu hususta çalışacak şahıslara olan talep, klasik olarak bu işte çalışabileceği düşünülenlerin sayısını aşmış durumda. Bu kategoriye girenler genelde bilgisayar biliminde uzmanlaşıp doktora yapanlar oluyor.
LinkedIn’in ABD’de yaptığı 2020 yükselen işler raporu, bilgi bilimcilere olan talebin her yıl yüzde 37 arttığını gösterdi.
Talep artınca, bu bölüme girenler içinde, alışılmış klâsik tariflerin haricinde kalanlar da yer aldı. Bilhassa de yeni bilgisayar yazılımlarıyla kendini eğitenler data bilimi bölümüne girdi.
Bilgi bilimine girişte Formula 1 tecrübesi
Edward Green ve Balraj Oates de bu tekniği seçenlerden. Lakin ikisi de kendilerini “veri bilimci” olarak tanımlamakta tereddüt ediyor.
MclarenEdward Green
Green’in data bilimi macerası 15 yaşında başladı. Green, çocukken yaşadığı kimi sıhhat problemleri niçiniyle Londra’daki Great Ormond Street Hastanesi’nde iki, iki buçuk yıl süren bir tedavi gördü ve uzun ameliyatlar geçirdi.
Tahminen de bir çoğumuzun unutmak isteyeceği o süreci Green, teknoloji alanında mesleğini inşa ettiği bir devir olarak hatırlıyor:
“İlk ameliyatımı olduğum gün, birinci iPad’in de tarifinin yapıldığı gündü” diyor.
Green hastanenin, hasta konsebir daha katıldı ve hastalara sunulmak üzere iPad sayesinde tıbbi bilgileri topladı. Bu tecrübesi okuldan direkt teknoloji dünyasına girmesini sağladı.
Green’in cerrahı daha evvel de McLaren ile çalışmış ve F1 molalarının tekniğini ağır bakıma girip çıkan hastaların hareketlerine nasıl uygulanabileceğini incelemişti. Green’in de bir daha sonraki durağı motor yarışları ve Londra’nın çabucak haricindeki McLaren teknoloji merkezi oldu. Burada otomobillerin datalarını tahlil etti.
Getty ImagesF1 motor yarışlarının dataları pilotlar için büyük değerde
Green, McLaren’da ABD şirketi Aleteryx’in geliştirdiği bir data bilimi yazılımını kullandı. Bu yazılım, bireylerin data uzmanları olmalarına yardımcı olan kendi kendileri kullanabilecekleri araçlar sağlayan bir yazılım.
Green, bu yazılım yardımıyla büyük ve geniş çaplı datalarla çalışabildi. McLaren için de, her yarış daha sonrası 1.5 terabayt data toplanıyordu. “Formula 1 pilotları kimi vakit bu bilgilere gereksinimleri olmadığını düşünüyor lakin var” diyor Green.
Euan Davis, teknoloji hizmetleri veren Cognizant isimli kümede işlerin geleceği konusunda araştırma yapan bir uzman. Bu alandaki algıların değiştiğini söylüyor:
“Veri bilimi epeyce sıkıcı, ilgi görmeyen bir iş olarak görülüyordu. Artık ise yaratıcı bir iş olarak görülüyor. İrtibat değerli zira ortaya çıkardığınız bilgileri satabiliyor olmalısınız. Bu da bilgilerle ilgili öyküyü, ne manaya geldiğini anlatmak demek.”
Hangi yazılım araçları kullanılıyor?
Davis, geleceğin data tahlilinde uzmanlaşan ağır işleri yapanlar kadar daha yavaşça ve “yumuşak” denebilecek hünerlere de sahip olanlara ilişkin olduğunu tabir ediyor:
“Veri bilimi rolü daha karma bir role dönüşüyor. Artık değerli olan sağlam bir danışmak olabilmekte. Data bilimcileri, dataları, şirket yöneticilerine değerli olanın ne olduğunu anlatabilecek biçimde okuyabilmeli.”
Davis, bilgi görselleştirme araçları ve karmaşık ayrıntıları sıradan imajlara dönüştürebilen yazılımların bilgi bilimi dünyasını değiştirdiğini söylüyor:
“Bu araçlar giderek kullanması daha kolay ve sezgisel hale geliyor.”
Tableau ve Cloudera üzere data tahlili şirketleri bu usul programlar sunuyor. ayrıntıları data bilimcileri ve öteki yaralanmak isteyenler için sıradan tablolara ve simgelere dönüştürüyor.
Herkes tablolarda yer alan büyük data kolonlarından açık ve net bilgi çekme konusunda kendini gereğince güzel görmeyebilir, rahat hissetmeyebilir. Bu yazılımlar bu bireyler için ülkü.
Getty Images
Yazılım yarışından data bilimi işine
Bu yeni teknoloji data bilimcinin işi ile data analistinin işi içinde gri bir alan yarattı.
Klasik olarak data analistinin vaktinin birçok tertipli olarak tahliller yapıp raporlar hazırlamakla geçer. Data bilimci de bilginin işlenme (manipüle edilme) yollarından hallerinden sorumludur.
Davis, bu süratle gelişen teknolojinin “işlerimizin makinelerle değiştiği ve dataları anlamamızın gerektiği” bir periyotta inanç verici olduğunu düşünüyor.
Bilgi bilimi Balraj Oates için de dönüm noktalarından biri oldu.
Oates’in bu dünyaya gidişi Covid salgınıyla bir arada oldu. Bir yazılım müsabakasında (hackathon) yarışmacıların global Covid olaylarıyla ilgili bilgileri inceleyip salgının bölgelere göre kıyaslamasının yapılması istendi.
Oates, Alteryx yazılımı yardımıyla mevt bilgileri üzere bilgi setlerini temsil eden semboller çekip kullandı.
Oates, hesaplamaların sayfaları yerine sembolleri işleyerek kadrosundaki bir istatistikçinin tahlil suratına yetişebildi. Oates, bilgi bilimi araçlarını kullanmayı hesap makinesi kullanmaya benzetiyor ve “veri macerasının” da bu biçimde başladığını anlatıyor.
3 çocuğunu büyütüp 12 yıl iş dünyasından uzak kaldıktan daha sonra Oates bir daha çalışmaya bilgi bilimi yardımıyla başladığını söylüyor. Yazılım yarışını da uzun mühlet meslek ortası verip işe dönmek isteyen profesyonellere yardımcı olan Women Returners isimli internet sitesinde gördü.
Bilgi bilimi tecrübesini çocuğunun okulunda tanıştığı bir anneye de anlattı ve tesadüfen anlattığı bireyde bilgi gelişimi uzmanı aradıklarını söylemiş oldu. Bu sayede işe giren Oates artık bilgi tecrübesini finansal hizmetler alanında kullanıyor, en büyük çocuğu da kodlama eğitimi alıyor.
Bilgi biliminin ömrünü nasıl değiştirdiğini de şöyleki anlatıyor:
“Kariyer gelişimiyle ilgili neler yapılabileceğini düşünmek için geç değil. Sandığınızdan epeyce daha erişilebilir bir alan. Ben bu işe okul kapısındaki bir muhabbet yardımıyla girdim!”